Procesos aleatorios : curso resumido /
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Spanish Russian |
| Published: |
Moscú :
Mir,
c1973.
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Capítulo I. Introducción a los conceptos fundamentales de la teoría de probabilidades
- Espacio de sucesos elementales y probabilidad
- Independencia y probabilidad condicional
- Magnitudes aleatorias y distribución de las probabilidades. Independencia
- Esperanzas matemáticas de las magnitudes aleatorias
- Series infinitas de pruebas independientes y ley de los grandes números
- Capítulo II. Algunas distribuciones de probabilidades
- Elección aleatoria y variación aleatoria
- Distribución de Poisson. Corriente uniforme de sucesos y tiempo de espera
- Pruebas de Bernoulli. Movimiento browniano y distribuciones de probabilidades ligadas a éste
- Distribución normal de probabilidades y distribuciones ligadas a ella
- Distribuciones de probabilidades y funciones características
- Capítulo III. Algunos modelos de procesos aleatorios
- Algunas definiciones y ejemplos
- Cadenas de Márkov. Clasificación de los estados. Distribuciones estacionarias
- Cadenas de Márkov (tiempo continuo)
- Procesos que se ramifican
- Algunos procesos de servicios en masa y fluctuaciones aleatorias
- Procesos aleatorios en los sistemas lineales
- Procesos aleatorios estacionarios
- Procesos de difusión
- Capítulo IV. Algunas tareas de pronosticación, filtrado y regulación de los procesos aleatorios
- Tarea general sobre la aproximación óptica. Ejemplos
- Pronosticación y filtrado de los procesos aleatorios estacionarios
- Esperanzas matemáticas condicionales y algunas tareas de pronosticación y de filtrado.