Técnicas subsimbólicas de inteligencia artificial aplicadas a la eficiencia energética /
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
2017.
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 01511nam a2200373 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | AR-BeUNQ | ||
| 005 | 20180504085511.0 | ||
| 008 | 180207s2017 xx ad f m 000 0 spa d | ||
| 999 | |c 29520 |d 113320 | ||
| 040 | |a AR-BeUNQ |b spa | ||
| 082 | 0 | 4 | |a 621.31244 |2 21 |
| 100 | 1 | |a Morales, Daniel Martín | |
| 245 | 1 | 0 | |a Técnicas subsimbólicas de inteligencia artificial aplicadas a la eficiencia energética / |c Daniel Martín Morales. |
| 260 | |c 2017. | ||
| 300 | |a xii, 154 h. : |b il., tablas, gráficos ; |c 30 cm. | ||
| 500 | |a Trabajo de tesis presentado para la obtención del grado Doctor mención en Ciencia y Tecnología. | ||
| 500 | |a Director de tesis: Dr. Marcelo A. Cappelletti. | ||
| 500 | |a Co-director de tesis: Dr. Waldo Hasperué. | ||
| 502 | |a Tesis (doctorado) -- Universidad Nacional de Quilmes, 2017. | ||
| 504 | |a Incluye referencias bibliográficas. | ||
| 594 | |a DOCTORADO MENCION EN CIENCIA Y TECNOLOGIA | ||
| 650 | 7 | |a Energía solar |2 spines | |
| 650 | 7 | |a Eficiencia |2 spines | |
| 650 | 7 | |a Radiación solar |2 spines | |
| 650 | 7 | |a Inteligencia artificial |2 spines | |
| 650 | 7 | |a Tesis doctorales |2 spines | |
| 653 | |a Software | ||
| 653 | |a Celdas solares | ||
| 653 | |a Redes neuronales | ||
| 700 | 1 | |a Cappelletti, Marcelo A., |e director de tesis |4 ths | |
| 700 | 1 | |a Hasperué, Waldo |e co-director de tesis |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Universidad Nacional de Quilmes, |e dgg. | |
| 929 | |a DONACION |b Secretaría de Posgrado |e 20170627 |f PAT0067222 |g 3268 Exp. 827-0387/98 |j 56610 |d 40,00 | ||
| 942 | |c TD |n 0 | ||