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|
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|
| LEADER |
01511nam a2200373 a 4500 |
| 003 |
AR-BeUNQ |
| 005 |
20180504085511.0 |
| 008 |
180207s2017 xx ad f m 000 0 spa d |
| 999 |
|
|
|c 29520
|d 113320
|
| 040 |
|
|
|a AR-BeUNQ
|b spa
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 621.31244
|2 21
|
| 100 |
1 |
|
|a Morales, Daniel Martín
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Técnicas subsimbólicas de inteligencia artificial aplicadas a la eficiencia energética /
|c Daniel Martín Morales.
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| 260 |
|
|
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a xii, 154 h. :
|b il., tablas, gráficos ;
|c 30 cm.
|
| 500 |
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|
|a Trabajo de tesis presentado para la obtención del grado Doctor mención en Ciencia y Tecnología.
|
| 500 |
|
|
|a Director de tesis: Dr. Marcelo A. Cappelletti.
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| 500 |
|
|
|a Co-director de tesis: Dr. Waldo Hasperué.
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| 502 |
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|
|a Tesis (doctorado) -- Universidad Nacional de Quilmes, 2017.
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| 504 |
|
|
|a Incluye referencias bibliográficas.
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| 594 |
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|a DOCTORADO MENCION EN CIENCIA Y TECNOLOGIA
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| 650 |
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7 |
|a Energía solar
|2 spines
|
| 650 |
|
7 |
|a Eficiencia
|2 spines
|
| 650 |
|
7 |
|a Radiación solar
|2 spines
|
| 650 |
|
7 |
|a Inteligencia artificial
|2 spines
|
| 650 |
|
7 |
|a Tesis doctorales
|2 spines
|
| 653 |
|
|
|a Software
|
| 653 |
|
|
|a Celdas solares
|
| 653 |
|
|
|a Redes neuronales
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| 700 |
1 |
|
|a Cappelletti, Marcelo A.,
|e director de tesis
|4 ths
|
| 700 |
1 |
|
|a Hasperué, Waldo
|e co-director de tesis
|4 ths
|
| 710 |
2 |
|
|a Universidad Nacional de Quilmes,
|e dgg.
|
| 929 |
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|
|a DONACION
|b Secretaría de Posgrado
|e 20170627
|f PAT0067222
|g 3268 Exp. 827-0387/98
|j 56610
|d 40,00
|
| 942 |
|
|
|c TD
|n 0
|