Dos usos de los modelos de optimalidad en las explicaciones por selección natural

Fil: Ginnobili, Santiago. Universidad Nacional de Quilmes. Centro de Estudios de Filosofía e Historia de la Ciencia; Argentina.

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Main Authors: Ginnobili, Santiago, Roffé, Ariel
Format: info:eu-repo/semantics/article
Language:spa
Published: Universidad Nacional de Quilmes 2017
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Online Access:http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/2496
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spelling ir-20.500.11807-24962023-11-16T15:05:40Z Dos usos de los modelos de optimalidad en las explicaciones por selección natural Two uses of optimality models in natural selection explanations Ginnobili, Santiago Roffé, Ariel Optimalidad Selección natural Aptitud (Biología) Teoría del forrajeo óptimo Filosofía de la biología Optimality Natural selection Fitness (Biology) Optimal foraging theory Philosophy of biology Otimidade Seleção natural Aptidão (Biologia) Forrageamento ótimo Filosofia da biologia Fil: Ginnobili, Santiago. Universidad Nacional de Quilmes. Centro de Estudios de Filosofía e Historia de la Ciencia; Argentina. Fil: Ginnobili, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Ginnobili, Santiago. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Fil: Roffé, Ariel. Universidad Nacional de Quilmes. Centro de Estudios de Filosofía e Historia de la Ciencia; Argentina. Fil: Roffé, Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Roffé, Ariel. Universidad de Buenos Aires; Argentina. El objetivo de este trabajo consiste en analizar las relaciones entre los modelos de optimalidad y la selección natural. Defenderemos que esas relaciones pueden dividirse en dos tipos, en tanto hay dos tipos de explicaciones seleccionistas, que llamaremos “históricas” y “ahistóricas”. Las explicaciones históricas revelan como una población dada adquiere un rasgo que es adaptativo en ese ambiente e involucran muchas generaciones, variación, etc. Las explicaciones ahistóricas, explican por qué, en determinado momento, ciertos tipos de organismos tienen un mayor éxito reproductivo que otros. Mostraremos que los modelos de optimalidad pueden jugar un rol en la determinación del explanandum de las explicaciones histórica seleccionistas, esto es, que ayudan a reconocer qué rasgos son adaptativos. Por otra parte, mostramos que los modelos de optimalidad nos permiten determinar a veces la parte del explanans de las explicaciones ahistóricas (particularmente, el concepto de fitness). The goal of this paper is to analyze the relations between optimality models and natural selection. We contend that these relationships can be divided into two kinds, as here are two kinds of natural selection explanations, which we call “historical”and “ahistorical”. Historical explanations reveal how a given population acquires a trait which is adaptive in its environment, and involves many generations, variations, etc. Ahistorical ones, explain why, at a given moment, certain kinds of organisms have a greater reproductive success than others. We show that optimality models can play a role in determining the explanandum of historical selectionist explanations, that is, they help us to recognize which traits are adaptive. And, on the other hand, that optimality models sometimes allow us to determine part of the explanans of ahistorical explanations (particularly, the concept of fitness). 2017-10-01 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/2496 spa info:eu-repo/grantAgreement/ANPCyT/PICT/2012-2662/AR. Ciudad Autónoma de Buenos Aires info:eu-repo/grantAgreement/ANPCyT/PICT/2014-1741/AR. Ciudad Autónoma de Buenos Aires info:eu-repo/grantAgreement/CONICET/PIP/No. 112-201101-01135/AR. Ciudad Autónoma de Buenos Aires info:eu-repo/grantAgreement/UNTREF//32-15 255/AR. Buenos Aires. Sáenz Peña info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf Universidad Nacional de Quilmes Universidad Nacional de Tres de Febrero Metatheoria 1853-2322 (impresa) 1853-2330 (en línea)
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