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La guía “Inteligencia Artificial” es una selección de herramientas basada en IA enfocadas a educación universitaria e investigación.
 






 
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Revisión y actualización: 23 de diciembre de 2024
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Definir Inteligencia Artificial no es una tarea fácil, podemos decir que es un campo científico dentro del área de las ciencias de la computación, pero este campo en sí mismo es amplio y distintos enfoques desarrollados en él han provisto definiciones diferentes. La definición más simple, desde un punto de vista ingenieril, sería que un sistema de IA es un sistema digital que procesa y analiza información en su entorno para actuar sobre él -con cierto grado de autonomía- con el fin de alcanzar objetivos específicos.
 
Fuente: Martínez , M. V. (2024). De qué hablamos cuando hablamos de inteligencia artificial. UNESCO Office Montevideo and Regional Bureau for Science in Latin America and the CaribbeanLatin American Social Sciences Council. En: https://www.unesco.org/es/articles/de-que-hablamos-cuando-hablamos-de-inteligencia-artificial
¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos e ideas, como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Como cualquier otro tipo de inteligencia artificial, la IA generativa se basa en modelos de machine learning: modelos muy grandes que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos y que, por lo general, se denominan modelos fundacionales (FM).
Además de la creación de contenido, la IA generativa también se utiliza para mejorar la calidad de las imágenes digitales, editar videos, crear prototipos rápidamente para fabricación, aumentar los datos con conjuntos de datos sintéticos y mucho más.
 
Fuente: Gamboa Cruzado, J. Nolasco Valenzuela, J. S. y Nolasco Valenzuela, L. E. (2024). ChatGPT: obtén el máximo rendimiento a la Inteligencia Artificial Generativa: (1 ed.). Paracuellos de Jarama (Madrid), RA-MA Editorial. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/campusunq/267656?page=9.
Clasificación de IA generativa
De acuerdo con su potencial de uso educativo, las herramientas de IA generativa se pueden clasificar en (García et al., 2024):

a) generación de textos (apoyo a la investigación, chatbot, creación de contenidos, enseñanza de idiomas, generador de currículo personal, generador de exámenes, entre otras.);
b) generación de imágenes (generación de imágenes y de presentaciones);
c) generación de video (conversor de video a texto, generación de videos);
d) generación de objetos 3D;
e) generador de audio (conversor de voz a texto, generador de audio y modulador de voz);
f) generador de código (depuración de código, generación de código);
g) detección de texto generado con IA (antiplagio, detección de textos generados con IA).
 
Fuente: Cuevas Gómez, M. E. y Dzib Moo, D. L. B. (2024). Inteligencia artificial e investigación universitaria: retos y desafíos: (1 ed.). Editorial Transdigital. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/campusunq/276117?page=65.
¿Qué es una alucinación?
Puede que hayas oído que la tecnología de IA a veces puede alucinar. Aunque suene un poco raro, alucinar aquí básicamente significa que, a veces, estas herramientas pueden interpretar las cosas de manera errónea o decir algo que en realidad no es verdad. Estas alucinaciones pueden sonar reales.
Las alucinaciones de una IA, o este tipo de información inventada, pueden ser cosas como las siguientes:
Hechos inventados. “Los gatos en realidad son caninos, como los perros.” (Eso no es cierto, ya que son felinos).
Personas inventadas. “La primera persona que pisó Marte fue Sundar Pichai.” (Ningún humano ha estado en Marte aún).
Estadísticas. “El 47 % de todas las estadísticas son inventadas.” (Nadie puede estar seguro de eso).
Y cualquier otro tipo de información ...
Perplexity
Perplexity es una empresa de inteligencia artificial que ofrece un asistente de IA avanzado para proporcionar respuestas informativas y de alta calidad sobre una amplia variedad de temas. Aunque puede ser una herramienta útil, es importante tener en cuenta que las respuestas pueden estar sujetas a sesgos y se recomienda utilizarla de manera crítica y complementaria a otras fuentes confiables.

https://www.perplexity.ai
ChatGPT
ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI que permite conversaciones naturales y ofrece respuestas precisas sobre una amplia gama de temas. Es especialmente útil para estudiantes universitarios, proporcionando asistencia instantánea en estudios, investigación y exploración de intereses personales, todo ello con una disponibilidad continua. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los resultados generados pueden contener sesgos inherentes al modelo y deben ser interpretados y chequeados con precaución en contextos críticos.

https://chat.openai.com/
Copilot

Microsoft Copilot es un compañero de inteligencia artificial que mejora la productividad y la creatividad al proporcionar asistencia en la escritura y búsqueda de información relevante. Sin embargo, es importante tener en cuenta posibles sesgos en sus respuestas. Además, su conocimiento se basa en datos hasta cierto punto en el tiempo (hasta 2021) y su funcionalidad está restringida a su capacidad interna. Por lo tanto, siempre verifica la información crítica y considera diferentes perspectivas al utilizar Copilot.

https://copilot.microsoft.com/

Gemini
Gemini, conocido anteriormente como Google Bard, es un bot conversacional de inteligencia artificial multimodal y generativa desarrollado por Google.

https://gemini.google.com/
NotebookLM
NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial de Google que ayuda a crear, resumir y gestionar notas y documentos: Permite generar resúmenes, guías de estudio, y preguntas y pódcast a partir de las fuentes cargadas.

https://notebooklm.google/
Grammarly
Grammarly es una herramienta de corrección y gramática de ortografía. Posee una sección destinada a citar articulos, libros, etc., de acuerdo a los parámetros que se le exigen.

https://www.grammarly.com
QuillBot
QuillBot es una herramienta impulsada por la inteligencia artificial que se centra en mejorar las habilidades de escritura de los estudiantes. Ofrece ejercicios interactivos de escritura y gramática que proporcionan comentarios instantáneos, lo que ayuda a los estudiantes a mejorar su escritura con el tiempo.

https://quillbot.com/
Writesonic
Writesonic es una herramienta que permite generar contenido original de manera rápida y estructurada, facilitando la redacción de ensayos y trabajos académicos. Además, incluye funciones como corrección ortográfica y plantillas predefinidas que mejoran la calidad y organización del texto final. Su interfaz intuitiva asegura accesibilidad para usuarios de diversos niveles de habilidad. Sin embargo, se recomienda usar Writesonic con responsabilidad, verificando y adaptando el contenido generado según las normativas académicas específicas.

https://writesonic.com/
Microsoft Designer

Microsoft Designer es una aplicación de diseño gráfico impulsada por inteligencia artificial.

Incluye una variedad de plantillas pre-diseñadas que puedes personalizar según tus necesidades. Ofrece diversos elementos de diseño, como formas, iconos, imágenes y texto. Además, puedes colaborar fácilmente con otros creadores en tus diseños.
Si quieres profundizar un poco más en Microsoft Designer, puedes consultar la página web oficial de Microsoft Designer y obtener más información detallada. 

https://designer.microsoft.com/

Craiyon

Craiyon es una herramienta de inteligencia artificial generativa que crea imágenes a partir de descripciones de texto.

Es fácil de usar y puede generar imágenes creativas y sorprendentes. Sin embargo, su uso debe ser responsable y ético, ya que puede ser utilizado para crear contenido engañoso o infractar derechos de autor.

https://www.craiyon.com/

Elicit

Elicit es una herramienta de inteligencia artificial para usos académicos. Es útil para preparar trabajos de investigación, facilita el acceso a una base de datos con más de 125 millones de artículos académicos con sólo formular una pregunta. Permite, asimismo, obtener resúmenes y extraer las ideas más importantes de estos textos en una tabla. Para asegurar la verificación de las respuestas, indica la fuente de dónde proviene la información mostrada. Tiene una versión gratuita y otras dos de pago enfocadas a usuarios con un perfil más profesional.

https://elicit.com

NotebookLM
NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial (IA) de Google que ayuda a crear, resumir y gestionar notas y documentos: Permite generar resúmenes, guías de estudio, y preguntas y pódcast a partir de las fuentes cargadas.

https://notebooklm.google/
Citation Chaser
Citation Chaser es una herramienta que permite conocer la red de citas de un trabajo.
Proporciona el listado de todas las obras citadas por un artículo.
Recopila la relación de todas las obras que han citado ese mismo artículo.
Funciona sobre datos de Lens.org y recopila citas de PubMed, PMC, CrossRef, Microsoft Academic Graph y CORE.

https://estech.shinyapps.io/citationchaser/
Rayyan
Rayyan es una herramienta que utiliza inteligencia artificial y machine learning para agilizar el proceso de revisión sistemática. Cuenta con diversas modalidades en donde puedes crear, colaborar o traducir revisiones, así como una opción para visualizar todas las revisiones públicas. Dentro de la revisión sistemática se pueden crear etiquetas, agregar filtros, usar los criterios de exclusión/inclusión determinados o crear propios, añadir notas, entre otros. Una vez que se haya terminado con este proceso (ya sea individual o colaborativo), Rayyan brinda la opción (compute ratings) de asignarle un rating a cada artículo, con base en los filtros y criterios empleados, mostrando a su vez las opciones que quedan indecisas. Por tanto, entre más decisiones se tomen (criterios, filtros, pestañas), más acertados serán los ratings de cada artículo, con el fin de que el revisor sepa si incluir un artículo o no.

https://www.rayyan.ai/
Semantic scholar

Semantic Scholar es un buscador académico gratuito que utiliza la inteligencia artificial para encontrar recursos científicos. Se lanzó al público en noviembre de 2015 y fue desarrollado por el Allen Institute for Artificial Intelligence. Analiza las publicaciones a texto completo para determinar temas específicos, contenido de figuras y palabras clave. A diferencia de Google Académico o PubMed, que se basan en el conteo de citas y en la frecuencia de frases recurrentes, Semantic Scholar se basa en técnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales.

https://www.semanticscholar.org/

Research Rabbit

Research Rabbit es una inteligencia artificial que se considera no como un motor de búsqueda, sino como un motor de descubrimiento. En líneas generales, es una plataforma de investigación para descubrir y visualizar literatura y académicos; se pueden crear alertas para artículos recién publicados, compartir colecciones, entre muchas otras funciones generales.

https://researchrabbitapp.com/

Consensus

Consensus es un motor de búsqueda académico, impulsado po la IA para buscar y extraer afirmaciones de artículos de investigación revisados por expertos. Se centra en fuentes publicadas y revisadas por pares, lo que garantiza que la información provenga de estudios científicos creíbles y acreditados. De esta forma proporciona respuestas basadas en evidencia de manera rápida y eficiente, automatizando partes del proceso de investigación para hacer que la búsqueda de respuestas rigurosas sea simple y fácil.

https://consensus.app/

Ingenería de Prompts o Prompt Engineering

La ingeniería de prompts en herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) es fundamental para optimizar la interacción y la precisión de los modelos generativos.

Un prompt, o texto guía, dirige a la IA sobre la tarea específica a realizar, como responder preguntas, generar contenido textual o crear imágenes. Puede adoptar formas diversas, desde consultas directas hasta instrucciones detalladas con contexto histórico o conversacional.

Para utilizar eficazmente herramientas basadas en IA, es crucial seguir estas estrategias:

  1. Claridad y simplicidad: Emplear un lenguaje claro y directo que minimice la ambigüedad y facilite la comprensión por parte del modelo de IA.

  2. Contextualización adecuada: Incluir contexto relevante que enriquezca las respuestas generadas, asegurando que sean pertinentes y significativas para el usuario.

  3. Refinamiento iterativo: Experimentar con diferentes variaciones de prompts para mejorar la precisión y la relevancia de las respuestas, ajustándolas según sea necesario.

Estas prácticas no solo mejoran la efectividad de las herramientas de IA, sino que también promueven su uso ético, evitando la generación de contenido sesgado o inapropiado.

 
Bibliografía
Mejía Trejo, J. (2024). Inteligencia Artificial. Fundamentos de Ingeniería de Prompts con ChatGPT como Innovación impulsora de la Creatividad: (1 ed.). Academia Mexicana de Investigación y Docencia en Innovación (AMIDI). https://elibro.net/es/lc/campusunq/titulos/267838
Sobre el fenónemo de la "alucinación" ...

“La alucinación (hallucination) en el contexto de Procesamiento del Lenguaje Natural, y en general en aplicaciones de IA es un fenómeno en el que un modelo de lenguaje LLM (Large Language Model), percibe patrones que son inexistentes o imperceptibles para los observadores humanos, creando resultados inesperados o incorrectos generados por los modelos de lenguaje. A veces también los algoritmos de IA producen resultados que no se basan en datos de entrenamiento, el transformer1 los decodifica incorrectamente pues no siguen ningún patrón identificable.” (...) “ Los modelos de lenguaje generalmente no dicen “no sé” cuando no están seguros. Entonces, cuando no pueden resolver la consulta, dan la respuesta que creen que es más probable. Los LLM que vemos hoy operan con tokens (ficha simbólica o referencia a un identificador). Cada token que genera el modelo está influenciado por los tokens que le preceden. El modelo intenta predecir el siguiente token más probable en función de la secuencia de tokens que ya ha procesado. Este es el quid de los LLM actuales, pues significa que se basa únicamente en patrones que ha aprendido durante su fase de entrenamiento.”

1. Los transformers son un tipo de arquitectura de red neuronal que ha ido ganando popularidad. OpenAI utilizó recientemente Transformers en sus modelos de lenguaje GPT

Fuente: https://blog.scielo.org/es/2023/12/20/es-que-la-inteligencia-artificial-tiene-alucinaciones/